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Replenishment Optimization

Höhere Gewinne und optimale Warenverfügbarkeit für jede Filiale

  • 10-mal­

    höhere Waren­ver­füg­bar­keit

  • 80%

    weniger Out-of-Stock-Situationen

  • 50-mal

    weniger manuelle Eingriffe

  • Reduzierung von Überbeständen und Abfällen
  • Effizienzsteigerung
  • Erhöhung der betrieblichen Stabilität
  • Ausrichtung an strategischen Zielen

Warum Replenishment Optimization?

Blue Yonder Replenishment Optimization ist eine Machine-Learning-Lösung zur automatisierten Filialdisposition, die Out-of-Stock-Raten um bis zu 80 % reduziert, ohne Abschriften oder den Lagerbestand zu erhöhen. Die Lösung ermöglicht auf Basis präziser und granularer Bestellprognosen eine wesentliche Optimierung der Warenverfügbarkeit und der Restbestände, während die Zahl der manuellen Eingriffe auf ein Minimum reduziert wird.

Ob für Waren mit kurzem oder langem Haltbarkeitsdatum, Schnell- oder Langsamdreher, Blue Yonder Replenishment Optimization ermittelt die optimalen Bestellmengen für jedes Produkt und jede Filiale.

Replenishment Optimization übersetzt Ihre Geschäftsstrategie in Tausende von täglichen Dispositionsentscheidungen und ist hoch skalierbar über Tausende Produkte und Hunderte Filialen. Die Lösung liefert Bestellvorschläge mehrere Wochen im Voraus. Dadurch gewinnen Sie Zeit, um sich um die Verfügbarkeit der richtigen Warenmenge zu kümmern und die Erwartungen Ihrer Kunden zu erfüllen.

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Disposition von Frischeprodukten

Herausforderung

Da sie schnell verderblich sind, lassen sich Frischeprodukte am schwierigsten disponieren. Wird der Bedarf überschätzt, steigt das Abfallvolumen und die Profitabilität wird verringert.

Lösung
  • Präzise Prognosen, die eine ganze Reihe von Einflussfaktoren berücksichtigen, z. B. das Wetter
  • Kenntnis von Unsicherheiten, um Entscheidungen optimal abzuwägen
  • Tägliche, optimierte Dispositionsentscheidungen
Ergebnisse
  • Weniger Abfallkosten und höhere Profitabilität
  • Höhere Kundenzufriedenheit durch bessere Produktverfügbarkeit in der Filiale
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Prognosen für Verkaufsförderungsaktionen

Herausforderung

Werbeaktionen wirken sich auf den Verkauf aus. Die Herausforderung im Einzelhandel liegt darin, präzise zu prognostizieren, welchen Einfluss diese Aktionen auf den Absatz haben werden.

Lösung
  • Integration der Aktionen zur Verkaufsförderung in die Bedarfsprognosen
  • Kein separater Prozess für Prognosen zum Abverkauf durch Werbeaktionen
  • Die Bestellstrategie berücksichtigt aktuelle Werbeaktionen
Ergebnisse
  • Höhere Automatisierung und bessere Prognosen für Aktionsware
  • Sicherstellung der Produktverfügbarkeit für Aktionsware
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Regalbestückung

Herausforderung

Ineffiziente Filialdisposition führt zu leeren Regalen, unzufriedenen Kunden, vermehrtem manuellen Aufwand und höheren Kosten. Die Produktpräsentation in der Filiale ist ein wichtiges Element der Customer Experience und wirkt sich deutlich auf die Verkaufszahlen aus.

Lösung
  • Optimierter und automatisierter zentraler Dispositionsprozess
  • Berücksichtigung der Regalflächen in der Filiale bei Dispositionsentscheidungen
Ergebnisse
  • Senkung der Kosten durch weniger manuelle Eingriffe in der Filiale
  • Höhere Produktverfügbarkeit und einheitliche Präsentation

Wie funktioniert Replenishment Optimization?

Highlights der Lösung

  • Wissenschaftliche Optimierung auf Basis von Machine Learning statt auf der Grundlage eines regelbasierten Systems
  • Täglich optimierte Dispositionsentscheidungen, essenziell für die Sortimente Frischeprodukte und schnell verderbliche Waren
  • Automatisierte Prognosen ohne täglich Anpassung einzelner Parameter oder Verwaltung statischer Regeln

Kunden, die Blue Yonder Replenishment Optimization erfolgreich einsetzen

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SB-Warenhauskette Kaufland automatisiert mit Replenishment Optimization ihre zentrale Disposition

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Morrisons gestaltet mit künstlicher Intelligenz seine Filialdisposition neu

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Natsu optimiert mit Replenishment Optimization seine Absatzplanung

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Broschüre

Replenishment Optimization: Höhere Gewinne und optimale Warenverfuegbarkeit für jede Filiale

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Datenblatt

Replenishment Optimization

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Customer Experience im Lebensmittelhandel: Frische macht den Unterschied

Eine globale Studie mit 4.000 Konsumenten zu Produktfrische und -verfügbarkeit.

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