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Welche Rolle spielt der Preis beim Modekauf?

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Price Optimization

Jederzeit und automatisiert zum optimalen Preis

  • 15%

    Umsatz­stei­ger­ung

  • 5%

    Gewinn­max­imie­rung

  • 20%

    Red­uz­ier­ung der Lager­be­stän­de

  • Automatisierte Preisanpassungen
  • Optimierung wichtiger KPIs
  • Weniger Abschriften
  • Höhere Wettbewerbsfähigkeit

Warum Price Optimization?

Blue Yonder Price Optimization ist eine Machine-Learning-Lösung, die Einzelhändlern täglich optimale Preisentscheidungen für jedes Produkt liefert und dadurch den Umsatz sowie den Gewinn um mehr als 5 % erhöht. Die Lösung misst den Zusammenhang zwischen Preisänderungen und Nachfrageverhalten. Sie ist hochgradig skalierbar, berücksichtigt die Geschäftsstrategie und ermöglicht eine nahezu vollständige Automatisierung.

Ob im Lebensmittel- oder im Modehandel, die Preisgestaltung ist eine zentrale strategische Komponente, die Auswirkungen auf die Profitabilität eines Unternehmens hat. Price Optimization ermittelt automatisch den optimalen Preis, um für den Einzelhändler die besten Ergebnisse zu erzielen.

Die Lösung berücksichtigt Wettbewerbspreise und andere Einflussfaktoren wie das Wetter oder Lagerbestände und kann schnell auf Marktveränderungen reagieren und Preise für jedes Produkt und jede Filiale automatisch anpassen. Price Optimization zahlt auf Ihre Preisstrategie ein und erzielt innerhalb kurzer Zeit messbare Ergebnisse und einen Return on Investment.

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Basispreise für den Onlinehandel

Herausforderung

Durch die aufsteigenden Onlineanbieter, die einen großen Teil des Marktes für sich erobern konnten, ist der Wettbewerb im Einzelhandel heute so hart wie nie. Um die rückläufigen Umsätze und sinkenden Gewinne aufzuhalten, müssen Einzelhändler ihre grundsätzliche Preisstrategie sehr genau auf den Prüfstand stellen.

  • Verschärfter Wettbewerb, vor allem durch Onlinehändler
  • Entscheidung, welche Preise den Wettbewerbstrends folgen sollen
Lösung
  • Optimierte Preisgestaltung, die genau berechnet, wie sich externe Faktoren wie der Wettbewerb auf die Preiselastizität jedes Produkts auswirken
  • Strategische Preisoptimierung, ausgerichtet an der gewünschten Geschäftsstrategie, z. B. Umsatz- und/oder Gewinnsteigerung
Ergebnisse
  • Bis zu 5 % Gewinn- und bis zu 15 % Umsatzsteigerung
  • Schneller ROI
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Preisabschläge im Modeeinzelhandel

Herausforderung

Neue Trends verändern den dynamischen Markt rapide. Um ihre Lagerbestände zu optimieren und kostspielige Preisnachlässe am Saisonende zu vermeiden, benötigen Modeeinzelhändler präzise Bedarfsprognosen.

Lösung
  • Preisoptimierungen, welche die gesamten Preissenkungen am Saisonende abdecken
  • Synchronisierung von Lagerbeständen, Bestandskosten und Preisentscheidungen
Ergebnisse
  • Positive Auswirkungen auf die Gewinnzahlen der Produkte in der Preissenkungsphase
  • Bis zu 20 % Reduzierung des Lagerbestands während der Preissenkungen
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Preisgestaltung im Omnichannelhandel

Herausforderung

Neue Absatzkanäle eröffnen Einzelhändlern neue Möglichkeiten. Eine durchgängige Preisstrategie über den Online- und den stationären Handel ermöglicht eine nahtlose und profitable Customer Experience.

Lösung
  • Keine Silo-Optimierung ausschließlich im E-Commerce oder im stationären Handel, sondern eine echte Cross-Channel-Preisoptimierung
  • Die Optimierung berücksichtigt die Kostenunterschiede zwischen den verschiedenen Absatzkanälen
Ergebnisse
  • Insgesamt mehr Umsatz und bessere Gewinnzahlen
  • Gewährleistung durchgängiger Preise für eine höhere Kundenzufriedenheit

Wie funktioniert Price Optimization?

How Replenishment Optimization works

Highlights der Lösung

  • Price Optimization ist wissenschaftlich fundiert und basiert auf Machine Learning statt auf vordefinierten Regelsystemen oder vorformulierten Hypothesen. Das ermöglicht eine höhere Präzision und eine schnelle Anpassung an die Veränderungen des Marktes.
  • Price Optimization deckt tägliche Tausende Produkte auf SKU- und Filialebene ab.
  • Price Optimization zahlt auf eine maßgeschneiderte Preisstrategie und strategische KPIs wie Umsatz oder Gewinn ein.

Kunden, die Blue Yonder Price Optimization erfolgreich einsetzen

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Wie OTTO mit automatisierter Preissetzung seinen Umsatz und Gewinn steigert

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Broschüre

Price Optimization: Täglich automatisierte Preisentscheidungen für den Lebensmittelhandel

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Datenblatt

Price Optimization für E-Commerce

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Datenblatt

Price Optimization für den stationären Handel

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Customer Experience im Lebensmittelhandel: Frische macht den Unterschied

Eine globale Studie mit 4.000 Konsumenten zu Produktfrische und -verfügbarkeit.

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