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Customer Experience im Lebensmittelhandel: Frische macht den Unterschied

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Data Science Academy

Bauen Sie Machine-Learning- und Data-⁠⁠⁠⁠Science-Kompetenz in Ihrem Unternehmen auf!

Lernen Sie von den weltweit führenden Machine-Learning-Experten im Handel!

Der Handel von morgen braucht zwei Dinge: innovative Technologie und menschliches Wissen. Täglich riesige Datenmengen zu sammeln reicht nicht aus, um den künftigen Erfolg zu sichern. Profunde Fachkenntnisse in Data Science und Machine Learning ermöglichen Unternehmen, ihre Dispositions- und Preisentscheidungen zu optimieren und zu automatisieren und dadurch einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Blue Yonder stellt diese Fachkenntnisse bereit. Die Kursteilnehmer erhalten fachkundige Einblicke in Machine Learning und Data Science für den Handel. Alle Kurse können individuell auf Ihre speziellen Anforderungen zugeschnitten werden.

Wir begleiten unsere Handelskunden auf ihrem Weg zum datenbasierten Unternehmen. 

Unsere Kurse:

Einführung für das Management: wie Machine Learning Händlern ermöglicht, immer einen Schritt voraus zu sein

Kursbeschreibung

In diesem Kurs erfahren Sie, was die „Revolution im Einzelhandel“ bedeutet. Unsere Experten erklären Ihnen genau, warum Machine Learning und künstliche Intelligenz Themen von höchster Priorität für Führungskräfte der Branche sind. Sie lernen, wie wertvoll die Automatisierung von Entscheidungen für zukunftsorientierte Handelsunternehmen ist, vor allem bei der Warendisposition und der Preisgestaltung.

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Kursziele

Nach diesem Kurs verstehen Sie, wie Machine Learning und künstliche Intelligenz die Handelsbranche von Grund auf verändern. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie die Technologien wirksam einsetzen können, um Ihre Entscheidungen in der Warendisposition und strategischen Preisgestaltung zu optimieren und zu automatisieren.

Kursinhalte
  • Predictive Analytics: mit Machine Learning und künstlicher Intelligenz zukünftige Ereignisse prognostizieren
  • Prescriptive Analytics: Prognosen und (vorhergesehene) Unsicherheit in optimierte Entscheidungen verwandeln und erkennen, wie kognitive Voreingenommenheit sich negativ auf Ihre Profitabilität auswirkt
  • Automatisierte Entscheidungen: Voreingenommenheit ausschließen und eine Vielzahl von Entscheidungen bewältigen
  • Anwendungsbeispiele aus dem Handel: Warendisposition für Filialen und Verteilzentren, Preisgestaltung 

Empfohlen für:

Management-Teams, Führungskräfte und Experten für Supply Chain, Warendisposition, Logistik, Preisgestaltung, Category Management und IT

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Machine Learning für automatisierte Warendisposition entlang der Lieferkette: Filialen und Verteilzentren

Kursbeschreibung

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in Machine Learning mit dem Schwerpunkt Warendisposition für Filialen und Verteilzentren. Sie erfahren, wie Machine Learning es SCM-Experten ermöglicht, strategische Entscheidungen zu treffen und relevante KPIs zu optimieren.

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Kursziele

Nach diesem Kurs wissen Sie, wie Sie Machine Learning nutzen können, um Dispositionsentscheidungen zu optimieren und zu automatisieren. Praktische Übungen vermitteln Ihnen ein besseres Verständnis dafür, wie Machine-Learning-Technologie Ihre relevanten KPIs optimieren kann.

Kursinhalte
  • Die Anwendung von Machine Learning im Supply Chain Management mit Fokus auf der Warendisposition für Filialen und Verteilzentren
  • Verständnis der KPIs in der Warendisposition: strategische Vorteile durch den Einsatz von Machine Learning
  • Replenishment Optimization mit Machine Learning in komplexen Szenarien
  • Change Management: Entwicklung einer Datenkultur im gesamten Unternehmen

Empfohlen für:

Management-Teams, Führungskräfte und Experten für Supply Chain, Warendisposition, Logistik und Category Management

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Machine Learning für optimierte Preis(abschlags)entscheidungen während des gesamten Produktlebenszyklus

Kursbeschreibung

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Nutzung von Machine Learning für die Preisgestaltung sowohl im stationären als auch im Online-Handel. Sie erfahren mehr darüber, wie Machine-Learning-Technologie den CFOs, Category Manager, Filialleiter und andere Entscheider im Preisgestaltungsprozess ermöglicht, ihre Basispreiseinstellungen und Preisabschlagsentscheidungen zu optimieren.

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Kursziele

Nach diesem Kurs wissen Sie, wie Sie Machine Learning einsetzen können, um Ihre Preisgestaltung täglich zu optimieren und warum Machine Learning herkömmlichen Technologien, z. B. regelbasierten Systemen, überlegen ist. Präsentationen, Praxisbeispiele und praktische Übungen vermitteln Ihnen ein Verständnis dafür, wie geschäftskritische KPIs wie Umsatz oder Profit durch die Verwendung historischer Verkaufsdaten und moderner selbstlernender Algorithmen verbessert werden können.

Kursinhalte
  • Die Anwendung von Machine Learning zur Berechnung der Preiselastizität
  • Verständnis der Auswirkungen von Preisregeln und Szenarien
  • Erfolgreicher Einsatz einer KPI-basierten Preisstrategie
  • Change Management: Entwicklung einer Datenkultur im gesamten Unternehmen

Empfohlen für:

Category Manager, Filialleiter, Verantwortliche für Preisgestaltung, Preisstrategen

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Disruptive Geschäftsmodelle auf Basis von Machine-Learning-Lösungen

Kursbeschreibung

In diesem Intensivkurs lernen Sie Data-Science-Methoden und             -Anwendungen kennen und erfahren, wie Sie diese erfolgreich für Ihr Unternehmen nutzen können.

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Kursziele

Machine-Learning-Lösungen sind die Grundpfeiler datenbasierter Unternehmen. Sie können Geschäftsentscheidungen durch fein abgestimmte Algorithmen entweder unterstützen oder automatisieren. In diesem Kurs lernen Sie, was Predictive Applications sind und warum Data Science und künstliche Intelligenz den Kern disruptiver Geschäftsmodelle bilden.

Kursinhalte
  • Was sind Machine-Learning-Lösungen? WieGeschäftsentscheidungen getroffen werden und wie Machine-Learning-Lösungen Prozesse unterstützen oder automatisieren
  • Grundlagen der Statistik: wie wir Wahrscheinlichkeiten wahrnehmen und mit Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheiten in den von Blue Yonder gelieferten Entscheidungen umgehen
  • Überblick über Data-Science-Methoden, Machine Learning, künstliche Intelligenz und Deep Learning
  • Evaluation von Prognosen: theoretische Basis zur Evaluation von Prognosen, die häufigsten Metriken, kognitive Voreingenommenheiten und Beispiele aus der Handelsbranche

Empfohlen für:

Management Teams, Business Analysts, Data Scientists

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Datenintegration mit Machine-Learning-Lösungen von Blue   Yonder

Kursbeschreibung: 

In diesem Kurs bekommen Sie eine ausführliche Übersicht über die Blue Yonder Lösungen und lernen in einer Reihe von praktischen Übungen die unterschiedlichen Anforderungen an das Datenformat kennen. Sie werden zum Datenexperten für Blue Yonder Lösungen ausgebildet und wissen, wie die Daten Ihres Unternehmens aufzubereiten sind, um von den Blue Yonder Lösungen verwendet werden zu können.

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Kursziele

Nach dem Kurs sind Sie in der Lage, die Daten Ihres Unternehmens in das von Blue Yonder benötigte Format zu bringen und sie wieder zurück in Ihr System zu integrieren.
Sie können außerdem die Prognosen in der Blue Yonder Lösung abfragen und in ihr eigenes System übertragen.

IT-Spezialisten können nach diesem Kurs ihre Management-Teams und Bereichsleiter beraten, wie sie die Prognosequalität durch die Berücksichtigung weiterer Datenquellen und durch Datenhygiene verbessern, um mit den Blue Yonder Lösungen die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Kursinhalte
  • Einführung in die Blue Yonder Lösungslandschaft
  • Die Standardkategorien der Blue Yonder Schnittstelle
  • Die Blue Yonder Prognoseabfrage
  • Kriterien für Datenqualität und temporäre Datenanforderungen
  • Fehleranalyse in problematischen Datenlieferungen
  • Einflussfaktoren auf die Prognosequalität vonseiten des Kunden 
  • Praktische Übungen zum Erhalt und zur Bereitstellung von Daten

Empfohlen für:

IT-Manager, IT-Experten

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